QuickLY
Socially
Microsoft's AI Job Report: आजकल हर तरफ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस यानी AI की चर्चा है. चैटजीपीटी (ChatGPT) जैसे AI टूल्स आने के बाद से यह बहस और भी तेज़ हो गई है कि क्या AI इंसानों की नौकरियां छीन लेगा. इसी सवाल का जवाब ढूंढने के लिए टेक्नोलॉजी की दुनिया की दिग्गज कंपनी माइक्रोसॉफ्ट ने एक बहुत बड़ी और चौंकाने वाली स्टडी की है. इस स्टडी ने उन नौकरियों की लिस्ट जारी की है जिन पर AI का सबसे ज़्यादा असर पड़ रहा है और उन नौकरियों की भी लिस्ट दी है जिन्हें फिलहाल AI से कोई खतरा नहीं है.
माइक्रोसॉफ्ट की यह स्टडी इस बात पर आधारित है कि अमेरिका में 2 लाख से ज़्यादा लोगों ने उसके AI टूल 'कोपायलट' (Copilot) का इस्तेमाल असल काम में कैसे किया. यह स्टडी बताती है कि कौन से कामों में AI मददगार साबित हो रहा है और कौन से कामों में इसकी कोई भूमिका नहीं है. चलिए, इस रिपोर्ट को आसान भाषा में समझते हैं.
माइक्रोसॉफ्ट ने कैसे पता लगाया कि किस नौकरी पर कितना असर होगा?
माइक्रोसॉफ्ट की रिसर्च टीम ने यह अनुमान नहीं लगाया कि कौन सी नौकरी खत्म हो जाएगी. इसके बजाय, उन्होंने एक नई चीज़ को मापा जिसे "AI ओवरलैप" (AI Overlap) कहा गया.
इसका सीधा सा मतलब है: किसी नौकरी के रोज़मर्रा के काम और AI चैटबॉट की क्षमताएं कितनी मेल खाती हैं.
- अगर आपकी नौकरी में ज़्यादातर काम ऐसे हैं जो AI चैटबॉट आसानी से कर सकता है (जैसे लिखना, जानकारी ढूंढना, सवालों के जवाब देना), तो आपकी नौकरी का "AI ओवरलैप" स्कोर ज़्यादा होगा.
- अगर आपकी नौकरी में शारीरिक मेहनत, हाथों का हुनर या लोगों की सीधे तौर पर देखभाल करना शामिल है, तो उसका "AI ओवरलैप" स्कोर बहुत कम होगा.
साधारण शब्दों में, यह रिपोर्ट एक नक्शे की तरह है जो बताती है कि आज के AI टूल्स किस प्रोफ़ेशन के कितने काम आ सकते हैं.
वो नौकरियां जिनमें AI का दखल सबसे ज़्यादा है
स्टडी के मुताबिक, कुछ नौकरियां ऐसी हैं जिनके मुख्य काम AI चैटबॉट बहुत अच्छे से कर सकते हैं. इन नौकरियों में बार-बार होने वाली बातचीत, कंटेंट तैयार करना, जानकारी का सार निकालना, डेटा खोजना और सवालों के जवाब देना जैसे काम शामिल होते हैं.
AI से सबसे ज़्यादा प्रभावित होने वाली टॉप 10 नौकरियां:
- इंटरप्रेटर्स और ट्रांसलेटर्स (दुभाषिए और अनुवादक): एक भाषा से दूसरी भाषा में अनुवाद करना.
- हिस्टोरियंस (इतिहासकार): पुरानी जानकारी को खोजना, पढ़ना और उसका सार तैयार करना.
- पैसेंजर अटेंडेंट: यात्रियों के सवालों के जवाब देना और जानकारी प्रदान करना.
- सेल्स रिप्रेजेंटेटिव (सर्विस): ग्राहकों से बातचीत करना और उन्हें सर्विस के बारे में बताना.
- राइटर्स और ऑथर्स (लेखक): कंटेंट लिखना, एडिट करना और नए आइडिया सोचना.
- कस्टमर सर्विस रिप्रेजेंटेटिव: ग्राहकों की समस्याओं को सुनना और उनका समाधान करना.
- CNC टूल प्रोग्रामर: कंप्यूटर को कमांड देकर मशीनों को चलाना.
- टेलीफोन ऑपरेटर: कॉल को सही जगह डायरेक्ट करना और जानकारी देना.
- टिकट एजेंट और ट्रैवल क्लर्क: टिकट बुक करना और यात्रा संबंधी सवालों के जवाब देना.
- ब्रॉडकास्ट अनाउंसर और रेडियो डीजे: स्क्रिप्ट लिखना और जानकारी प्रसारित करना.
इस लिस्ट में पत्रकारों, संपादकों, प्रूफरीडर्स (गलतियां जांचने वाले), पब्लिक रिलेशन स्पेशलिस्ट और टेक्निकल राइटर्स जैसे प्रोफ़ेशन भी शामिल हैं. इन सभी कामों में लिखने-पढ़ने और ज्ञान-आधारित काम की भूमिका बहुत ज़्यादा है, जो कि माइक्रोसॉफ्ट कोपायलट और चैटजीपीटी जैसे टूल्स की खासियत है.
वो नौकरियां जो AI की पहुंच से अब भी दूर हैं
वहीं दूसरी तरफ, ऐसी बहुत सी नौकरियां हैं जिनमें AI चैटबॉट की कोई भूमिका नहीं है. ये वो काम हैं जिनमें शारीरिक मौजूदगी, हाथों का हुनर, मशीनों को चलाना या इंसानी देखभाल की ज़रूरत होती है.
AI से सबसे कम प्रभावित होने वाली कुछ नौकरियां:
- ड्रेज ऑपरेटर्स (नदी या समुद्र तल से मलबा निकालने वाले)
- मेड और हाउसकीपिंग क्लीनर्स (घरेलू सहायक और सफाई कर्मचारी)
- रूफर्स (छत बनाने वाले), कंक्रीट फिनिशर और फ्लोर सैंडर्स (फर्श घिसने वाले)
- मसाज थेरेपिस्ट और फ्लेबोटोमिस्ट (ब्लड सैंपल लेने वाले)
- डिशवॉशर (बर्तन धोने वाले) और हाईवे पर काम करने वाले मजदूर
- नर्सिंग असिस्टेंट और मेडिकल टेक्नीशियन
इन कामों में इंसानी सूझबूझ, शारीरिक मेहनत और सीधे संपर्क की ज़रूरत होती है, इसलिए भाषा पर आधारित AI मॉडल इन्हें प्रभावित नहीं कर पा रहे हैं.
माइक्रोसॉफ्ट का संदेश: AI नौकरी का दुश्मन नहीं, बल्कि एक मददगार टूल है
यह जानना बहुत ज़रूरी है कि माइक्रोसॉफ्ट ने साफ कहा है कि फिलहाल कोई भी नौकरी ऐसी नहीं है जिसे पूरी तरह से AI कर रहा हो. जिन नौकरियों में AI का दखल सबसे ज़्यादा है, जैसे कि अनुवाद या लेखन, वहां भी इंसानी विशेषज्ञों की ज़रूरत बनी हुई है. AI टूल्स जैसे कोपायलट का इस्तेमाल कर्मचारियों को बदलने के लिए नहीं, बल्कि उनकी प्रोडक्टिविटी (काम करने की क्षमता) को बढ़ाने के लिए किया जा रहा है.
कंपनी ने यह भी बताया कि यह स्टडी सिर्फ टेक्स्ट-आधारित AI (लिखने-पढ़ने वाले AI) पर केंद्रित है, रोबोटिक्स या ऑटोमेशन पर नहीं. इसका मतलब है कि भविष्य में अगर रोबोट टेक्नोलॉजी और उन्नत हुई, तो शारीरिक मेहनत वाले कामों पर भी असर पड़ सकता है.
पूरी लिस्ट: AI से सबसे ज़्यादा और सबसे कम प्रभावित होने वाली 40-40 नौकरियां
AI से सबसे ज़्यादा प्रभावित होने वाली 40 नौकरियां
इन भूमिकाओं में भाषा, लेखन, रिसर्च, संचार या बार-बार होने वाले डिजिटल काम शामिल हैं.
- इंटरप्रेटर्स और ट्रांसलेटर्स
- इतिहासकार
- सोशल साइंस रिसर्च असिस्टेंट
- समाजशास्त्री
- राजनीतिक वैज्ञानिक
- मध्यस्थ और सुलहकर्ता
- पब्लिक रिलेशन स्पेशलिस्ट
- संपादक (Editors)
- क्लिनिकल डेटा मैनेजर
- रिपोर्टर और पत्रकार
- टेक्निकल राइटर
- कॉपी राइटर
- प्रूफरीडर और कॉपी मार्कर
- कॉरेस्पोंडेंस क्लर्क (पत्राचार क्लर्क)
- कोर्ट रिपोर्टर
- लेखक और ऑथर
- पोस्टसेकेंडरी टीचर (कम्युनिकेशन, इंग्लिश, हिस्ट्री)
- मेंटल हेल्थ और नशा मुक्ति सामाजिक कार्यकर्ता
- क्रेडिट काउंसलर
- टैक्स तैयार करने वाले
- पैरालीगल और लीगल असिस्टेंट
- लीगल सेक्रेटरी
- टाइटल एग्ज़ामिनर और सर्च करने वाले
- मुआवज़ा, लाभ और जॉब एनालिसिस स्पेशलिस्ट
- मार्केट रिसर्च एनालिस्ट
- मैनेजमेंट एनालिस्ट
- फंडरेज़र (चंदा इकट्ठा करने वाले)
- ह्यूमन रिसोर्स स्पेशलिस्ट (HR)
- कस्टमर सर्विस रिप्रेजेंटेटिव
- सेल्स रिप्रेजेंटेटिव (सर्विसेज़)
- बीमा अंडरराइटर
- क्लेम एडजस्टर, एग्ज़ामिनर और इन्वेस्टिगेटर
- लोन ऑफिसर
- फाइनेंशियल एग्ज़ामिनर
- बजट एनालिस्ट
- ट्रेनिंग और डेवलपमेंट स्पेशलिस्ट
- कंप्यूटर सिस्टम एनालिस्ट
- डेटा साइंटिस्ट
- डेटाबेस आर्किटेक्ट
- ट्रैवल एजेंट
AI से सबसे कम प्रभावित होने वाली 40 नौकरियां
इन नौकरियों के लिए आमतौर पर शारीरिक मौजूदगी, हाथों की मेहनत, निपुणता या तुरंत फ़ैसले लेने की ज़रूरत होती है.
- ड्रेज ऑपरेटर
- ब्रिज और लॉक टेंडर
- पंप ऑपरेटर
- कूलिंग और फ्रीजिंग इक्विपमेंट ऑपरेटर
- पावर डिस्ट्रीब्यूटर और डिस्पैचर
- वाटर ट्रीटमेंट प्लांट ऑपरेटर
- वेस्ट ट्रीटमेंट प्लांट ऑपरेटर
- क्रशिंग, ग्राइंडिंग मशीन ऑपरेटर
- रूफर्स (छत बनाने वाले)
- सीमेंट मेसन और कंक्रीट फिनिशर
- लॉगिंग इक्विपमेंट ऑपरेटर (लकड़ी काटने की मशीन के ऑपरेटर)
- माइन कटिंग मशीन ऑपरेटर
- कंस्ट्रक्शन लेबर (निर्माण मजदूर)
- टेराज़ो वर्कर्स (फर्श बनाने वाले)
- सरिया बांधने वाले मजदूर
- पाइप बिछाने वाले
- खतरनाक सामग्री हटाने वाले कर्मचारी
- सेप्टिक टैंक सर्विसर
- टायर बिल्डर
- फेंस इरेक्टर्स (बाड़ लगाने वाले)
- डेरिक ऑपरेटर (तेल और गैस)
- राउट्स अबाउट्स (तेल और गैस)
- फर्नेस, किल्न, ओवन ऑपरेटर (भट्टी चलाने वाले)
- इंसुलेशन वर्कर
- स्ट्रक्चरल आयरन और स्टील वर्कर
- खतरनाक कचरा तकनीशियन
- फ्लेबोटोमिस्ट (खून का सैंपल लेने वाले)
- एम्बामर्स (शवों को संरक्षित करने वाले)
- मसाज थेरेपिस्ट
- फिजिकल थेरेपिस्ट के सहायक
- फायरफाइटिंग सुपरवाइजर
- कंस्ट्रक्शन सुपरवाइजर
- खुदाई मशीन ऑपरेटर
- ड्रिलिंग और बोरिंग मशीन ऑपरेटर
- हॉइस्ट और विंच ऑपरेटर (सामान उठाने वाली मशीन के ऑपरेटर)
- इंडस्ट्रियल ट्रक और ट्रैक्टर ऑपरेटर
- डिशवॉशर (बर्तन धोने वाले)
- जेनिटर और क्लीनर
- मेड और हाउसकीपिंग क्लीनर
एक्सपर्ट्स की राय: क्या यह रिपोर्ट पूरी कहानी बताती है?
कुछ एक्सपर्ट्स ने चिंता जताई है कि यह स्टडी जटिल भूमिकाओं को बहुत सरल तरीके से देख रही है. उदाहरण के लिए, इतिहासकारों को लिस्ट में ऊपर इसलिए रखा गया क्योंकि वे रिसर्च और समरी बनाने का काम करते हैं. लेकिन आलोचकों का तर्क है कि ऐतिहासिक विश्लेषण के लिए गहरी समझ और आलोचनात्मक सोच की ज़रूरत होती है, जिसकी नकल AI नहीं कर सकता.
इसी तरह, साइबर सिक्योरिटी के विशेषज्ञों का कहना है कि सुरक्षा से जुड़े असल फ़ैसले लेने में जोखिम का आकलन, बारीकियों को समझना और नैतिक निर्णय लेना शामिल है, जो एक चैटबॉट की क्षमताओं से बहुत आगे है.
आपके करियर के लिए इस स्टडी का क्या मतलब है?
माइक्रोसॉफ्ट की यह AI स्टडी हर क्षेत्र के पेशेवरों के लिए एक चेतावनी की घंटी है. चाहे आप लेखक हों, एनालिस्ट हों, सेल्सपर्सन हों या सॉफ्टवेयर प्रोग्रामर, आपको खुद से यह पूछना चाहिए: मैं अपने काम में मदद के लिए AI का उपयोग कैसे कर सकता हूं, बजाय इसके कि मैं इससे मुकाबला करूं?
जिन उद्योगों पर सबसे ज़्यादा असर पड़ रहा है, उनके लिए AI को एक प्रतियोगी के बजाय एक "सह-पायलट" (Co-pilot) के रूप में इस्तेमाल करना सीखना महत्वपूर्ण होगा. इसमें ये स्किल्स शामिल हैं:
- AI को बेहतर कमांड (Prompts) देना सीखना.
- AI की सीमाओं को समझना.
- AI द्वारा दिए गए आउटपुट की जांच और पुष्टि करना.
- कम महत्व वाले कामों को ऑटोमेट करने के लिए AI का उपयोग करना और अपना ध्यान रणनीतिक कामों पर लगाना.
वहीं, जो लोग शारीरिक या लोगों से सीधे जुड़े कामों में हैं, उन पर भले ही अभी AI का असर न हो, लेकिन भविष्य में आने वाले नए टूल्स के बारे में जानकारी रखना महत्वपूर्ण है.
अनुकूलन ही नई जॉब सिक्योरिटी है
माइक्रोसॉफ्ट की इस रिपोर्ट का सार स्पष्ट है: AI इंसानों की जगह नहीं ले रहा है - यह हमारे काम करने का तरीका बदल रहा है. यह समझना कि ये बदलाव कहां और कैसे हो रहे हैं, कर्मचारियों को तैयारी करने, खुद को ढालने और आगे बढ़ने में मदद कर सकता है.
चाहे आपकी नौकरी हाई-ओवरलैप वाली लिस्ट में हो या न हो, आप जो सबसे अच्छा काम कर सकते हैं, वह है AI की समझ बढ़ाना, लगातार नई चीजें सीखना और अपने उद्योग के भविष्य के बारे में जिज्ञासु बने रहना.