SC Justice On AI Use: दिवालियापन से बचने के लिए AI का हो सकता है, न्यायमूर्ति संजीव खन्ना ने दी सलाह

न्यायमूर्ति संजीव खन्ना ने हाल ही में कहा कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का उपयोग किसी इकाई के ऋण पर चूक करने या दिवालिया होने से पहले उसके संकट संकेतों का आकलन करने के लिए किया जा सकता है.

सुप्रीम कोर्ट के न्यायाधीश ने कॉर्पोरेट मुकदमेबाज और विवाद समाधान वकील अनंत मेराठिया द्वारा लिखित पुस्तक डिफॉल्टर्स पैराडाइज लॉस्ट: डिमिस्टिफाइंग द इनसॉल्वेंसी एंड बैंकरप्सी कोड के लॉन्च के अवसर पर एक कार्यक्रम में अपने मुख्य भाषण के दौरान यह टिप्पणी की.

न्यायमूर्ति खन्ना ने अपने संबोधन के दौरान कहा. “मुझे लगता है कि जहां तक दिवालियापन की चिंताओं की संभावना के लिए संकट संकेतों की जांच और अच्छे मूल्यांकन की बात है तो एआई की बड़ी भूमिका हो सकती है. एक पूर्व-डिफ़ॉल्ट ऋण वसूली तंत्र और ऋण पुनर्गठन विकल्प तैयार करने की भी आवश्यकता है. इसे बड़े पैमाने पर आगे बढ़ाना और विकसित करना होगा, ”

उन्होंने यह भी सुझाव दिया कि खराब ऋण की समस्या से निपटने के लिए विशेष निधियों का सीमांकन किया जा सकता है, यह देखते हुए कि भारतीय प्रतिभूति और विनिमय बोर्ड (सेबी) ने पहले ही वैकल्पिक निवेश निधि (एआईएफ) को समपहला कदम उठाया है, जिसे विशेष स्थिति निधि कहा जाता है. संकटग्रस्त परिसंपत्ति बाज़ारों में निवेश.

न्यायाधीश ने कहा, "यह थोड़ा विवादास्पद है लेकिन मुझे लगता है कि दीर्घकालिक तौर पर यह एक समाधान है." विशेष रूप से, जब व्यक्तिगत गारंटरों को विनियमित करने की बात आती है तो उन्होंने रूढ़िवादी दृष्टिकोण की भी वकालत की.

इस कार्यक्रम में राष्ट्रीय कंपनी कानून अपीलीय न्यायाधिकरण के अध्यक्ष, न्यायमूर्ति (सेवानिवृत्त) अशोक भूषण और राष्ट्रीय कंपनी कानून न्यायाधिकरण के अध्यक्ष, न्यायमूर्ति (सेवानिवृत्त) रामलिंगम सुधाकर की भी उपस्थिति देखी गई.

इस बीच, उच्च न्यायालय के पूर्व न्यायाधीश न्यायमूर्ति सुधाकर ने भारतीय दिवाला और दिवालियापन बोर्ड (आईबीबीआई) द्वारा जारी एक हालिया रिपोर्ट का हवाला देते हुए इस बात पर प्रकाश डाला कि कैसे आईबीसी की शुरूआत ने भारत में खराब ऋण प्रबंधन पर सकारात्मक प्रभाव डाला है.