विदेश की खबरें | मानव मस्तिष्क को कंप्यूटर पर अपलोड करना कब मुमकिन होगा?

बांगोर (वेल्स), 14 जून (द कन्वरसेशन) हम अक्सर कल्पना करते हैं कि मानव चेतना उतनी ही सरल है जितना प्रसंस्करण इकाइयों के नेटवर्क के भीतर विद्युत संकेतों का आना और जाना - इसलिए कंप्यूटर से इसकी तुलना की जा सकती है। वास्तविकता, हालांकि, बहुत अधिक जटिल है। शुरुआत के लिए, हम वास्तव में नहीं जानते कि मानव मस्तिष्क कितनी जानकारी रख सकता है।

दो साल पहले, अमेरिका के सिएटल में एलन इंस्टीट्यूट फॉर ब्रेन साइंस की एक टीम ने चूहे के मस्तिष्क के एक क्यूबिक मिलीमीटर में शामिल सभी न्यूरॉन्स (मस्तिष्क कोशिकाओं) की 3 डी संरचना की मैपिंग की - एक ऐसी उपलब्धि जिसे असाधारण माना जाता है।

मस्तिष्क के ऊतकों के इस छोटे से घन के भीतर, जिसका आकार रेत के एक दाने के बराबर था, शोधकर्ताओं ने 100,000 से अधिक न्यूरॉन्स और उनके बीच एक अरब से अधिक कनेक्शनों की गणना की। वे प्रत्येक न्यूरॉन और कनेक्शन के आकार और विन्यास सहित कंप्यूटर पर संबंधित जानकारी रिकॉर्ड करने में कामयाब रहे, जिसके लिए दो पेटाबाइट, या बीस लाख गीगाबाइट भंडारण की आवश्यकता थी। और ऐसा करने के लिए, उनके स्वचालित सूक्ष्मदर्शी को कई महीनों तक लगातार माइनसक्यूल नमूने के 25,000 स्लाइस की 10 करोड़ छवियां एकत्र करनी पड़ीं।

अब यदि न्यूरॉन्स की पूरी भौतिक जानकारी और उनके कनेक्शन को चूहे के मस्तिष्क के एक क्यूबिक मिलीमीटर में संग्रहीत करने के लिए यह आवश्यक है, तो आप शायद कल्पना कर सकते हैं कि मानव मस्तिष्क से इस जानकारी का संग्रह कोई आसान काम नहीं है।

हालाँकि, डेटा निष्कर्षण और भंडारण एकमात्र चुनौती नहीं है। मस्तिष्क के संचालन के तरीके से मिलते-जुलते कंप्यूटर के लिए, इसे किसी भी और सभी संग्रहीत जानकारी को बहुत कम समय में एक्सेस करने की आवश्यकता होगी: जानकारी को पारंपरिक हार्ड डिस्क के बजाय इसकी रैंडम एक्सेस मेमोरी (आरएएम) में संग्रहीत करने की आवश्यकता होगी। लेकिन अगर हमने कंप्यूटर की रैम में शोधकर्ताओं द्वारा एकत्र किए गए डेटा की मात्रा को संग्रहीत करने की कोशिश की, तो यह अब तक के सबसे बड़े सिंगल-मेमोरी कंप्यूटर (एक कंप्यूटर जो प्रसंस्करण के बजाय मेमोरी के आसपास बनाया गया है) की क्षमता का 12.5 गुना अधिक होगा।

मानव मस्तिष्क में लगभग 100 अरब न्यूरॉन्स होते हैं (जितने तारे आकाशगंगा में गिने जा सकते हैं) - चूहे के मस्तिष्क के घन मिलीमीटर में निहित न्यूरॉन्स से दस लाख गुना अधिक। और कनेक्शन की अनुमानित संख्या एक किमी लंबे समुद्र तट पर रेत की दो मीटर मोटी परत में निहित रेत के कणों की संख्या के बराबर होगी।

स्थान का सवाल

यदि हम यह भी नहीं जानते कि मानव मस्तिष्क में कितनी जानकारी संग्रहीत हो सकती है, तो आप कल्पना कर सकते हैं कि इसे कंप्यूटर में स्थानांतरित करना कितना कठिन होगा। आपको पहले जानकारी को एक कोड में अनुवाद करना होगा जिसे कंप्यूटर एक बार संग्रहीत होने के बाद पढ़ और उपयोग कर सकता है। ऐसा करने में कोई भी त्रुटि शायद घातक साबित होगी।

सूचना भंडारण का एक सरल नियम यह है कि आपको यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि आपके पास शुरू करने से पहले सभी सूचनाओं को संग्रहीत करने के लिए पर्याप्त जगह है। यदि नहीं, तो आपको यह जानना होगा कि आप जो जानकारी संग्रहीत कर रहे हैं उसके महत्व का क्रम और इसे कैसे व्यवस्थित किया जाता है, जो कि मस्तिष्क डेटा के मामले में संभव नहीं है।

यदि आप नहीं जानते कि प्रारंभ करते समय आपको कितनी जानकारी संग्रहीत करने की आवश्यकता है, तो स्थानांतरण पूर्ण होने से पहले आपके पास स्थान समाप्त हो सकता है, जिसका अर्थ यह हो सकता है कि सूचना का क्रम भंग हो जाएगा और वह कंप्यूटर के उपयोग के योग्य नहीं रह जाएगी। साथ ही, संभावित डेटा हानि के विनाशकारी परिणामों को रोकने के लिए सभी डेटा को कम से कम दो (यदि तीन नहीं) प्रतियों में संग्रहीत करना होगा।

इसलिए, यह देखते हुए कि हमें यह नहीं पता है कि कितने भंडारण की आवश्यकता है, कि हम पूरे मानव मस्तिष्क की 3डी संरचना को पूरी तरह से मैप करने के लिए पर्याप्त समय और संसाधन खोजने की उम्मीद नहीं कर सकते हैं, कि हमें आपको अरबों अरब छोटे क्यूब्स और स्लाइस में काटने की आवश्यकता होगी, और यह तय करना अनिवार्य रूप से असंभव है कि स्थानांतरण कब करना है, मुझे आशा है कि अब आप आश्वस्त हो गए हैं कि यह संभवतः फिलहाल संभव नहीं होगा, और अगर कभी ऐसा हुआ, तो आप शायद उस दिशा में जाना नहीं चाहेंगे। लेकिन अगर आप अभी भी इच्छुक हैं, तो मैं इस दिशा में प्रयास करना जारी रखूंगा।

द कन्वरसेशन एकता

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