विदेश की खबरें | टॉयलेट पेपर और गेम शो हमें महामारी के प्रसार के बारे में क्या सिखा सकते हैं

कैनबरा, 6 जून (द कन्वरसेशन) हम मानव व्यवहार की व्याख्या और भविष्यवाणी कैसे कर सकते हैं? क्या गणित और संभाव्यता से इसे समझा जा सकता है, या मनुष्य बहुत जटिल और तर्कहीन हैं?

अक्सर, लोगों की हरकतें हमें आश्चर्यचकित कर देती हैं, खासकर जब वे तर्कहीन लगती हैं। कोविड महामारी को ही लें: एक चीज़, जिसके बारे में किसी ने नहीं सोचा था, वह थी टॉयलेट पेपर पर भारी भीड़ जिसने कई देशों में सुपरमार्केट को खाली कर दिया।

लेकिन गणित, अर्थशास्त्र और व्यवहार विज्ञान के विचारों को मिलाकर, शोधकर्ता अंततः गणितीय मॉडल बनाने में सक्षम हुए कि लोगों के बीच घबराहट कैसे फैलती है, जिससे टॉयलेट पेपर से होने वाली घबराहट का अर्थ समझ में आया।

रॉयल सोसाइटी इंटरफ़ेस के जर्नल में प्रकाशित नए शोध में, हमने बीमारी के प्रसार के लिए एक समान दृष्टिकोण अपनाया - और दिखाया कि बीमारी के फैलने पर मानवीय प्रतिक्रियाएँ उतनी ही महत्वपूर्ण हो सकती हैं जितना कि खुद बीमारी का व्यवहार, जब यह निर्धारित करने की बात आती है कि प्रकोप कैसे विकसित होता है।

संदर्भ की शक्ति

एक बात जो हम जानते हैं वह यह है कि संदर्भ लोगों के व्यवहार को आश्चर्यजनक तरीके से आकार दे सकता है। इसका एक उदाहरण लोकप्रिय टीवी गेम शो डील या नो डील है, जिसमें प्रतियोगी नियमित रूप से मुफ्त पैसे की पेशकश को ठुकरा देते हैं क्योंकि उन्हें उम्मीद है कि बाद में उन्हें बड़ी रकम मिलेगी।

यदि आप संभावनाओं की तर्कसंगत गणना करते हैं, तो अधिकांश समय प्रतियोगी का "सर्वोत्तम" कदम प्रस्ताव स्वीकार करना होता है। लेकिन व्यवहार में, लोग अक्सर एक उचित प्रस्ताव को ठुकरा देते हैं और बड़ी रकम के एक छोटे से मौके का इंतज़ार करते हैं।

यदि किसी व्यक्ति को किसी अन्य संदर्भ में 5,000 डॉलर की पेशकश की जाए तो क्या वह इसे अस्वीकार कर देगा? इस स्थिति में, सीधा गणित यह अनुमान नहीं लगा सकता कि लोग कैसा व्यवहार करेंगे।

अतार्किकता का विज्ञान

अगर हम गणित से आगे बढ़ें तो क्या होगा? व्यवहार विज्ञान इस बारे में बहुत कुछ कहता है कि लोगों को विशिष्ट कार्य करने के लिए क्या प्रेरित करता है।

इस मामले में, यह लोगों को अधिक तर्कसंगत व्यवहार करने का सुझाव दे सकता है यदि वे एक यथार्थवादी लक्ष्य निर्धारित करते हैं (जैसे कि 5,000 डॉलर प्राप्त करना) और लक्ष्य को एक शक्तिशाली प्रेरक संदर्भ में रखें (जैसे कि छुट्टियों के लिए भुगतान करने के लिए पैसे का उपयोग करने की योजना बनाना)।

फिर भी बार-बार स्पष्ट, प्राप्त करने योग्य लक्ष्य वाले लोग भी भावनाओं और संदर्भ से बह जाते हैं। सही समय और स्थान पर, उन्हें विश्वास हो जाएगा कि भाग्य उनके साथ है और कुछ बड़ी उम्मीद में 5,000 डॉलर के प्रस्ताव को अस्वीकार कर देंगे।

फिर भी, शोधकर्ताओं ने गणित, अर्थशास्त्र और जोखिम भरे विकल्पों के आसपास व्यवहार के अध्ययन के विचारों को मिलाकर डील या नो डील प्रतियोगियों के व्यवहार को समझने के तरीके ढूंढे हैं।

संक्षेप में, शोधकर्ताओं ने पाया कि प्रतियोगियों के निर्णय "पथ-निर्भर" होते हैं। इसका मतलब यह है कि बैंक प्रस्ताव स्वीकार करने का उनका विकल्प न केवल उनके लक्ष्य और संभावनाओं पर निर्भर करता है, बल्कि उनके द्वारा पहले से चुने गए विकल्पों पर भी निर्भर करता है।

समूह व्यवहार

बेशक, डील या नो डील काफी हद तक एक निश्चित संदर्भ में निर्णय लेने वाले व्यक्तियों के बारे में है। लेकिन जब हम बीमारी के प्रसार को समझने की कोशिश कर रहे हैं, तो हमें इस बात में दिलचस्पी है कि लोगों का पूरा समूह कैसे व्यवहार करता है।

यह सामाजिक मनोविज्ञान का क्षेत्र है, जहां समूह व्यवहार और दृष्टिकोण व्यक्तिगत कार्यों को प्रभावित कर सकते हैं। कुछ मायनों में इससे समूहों की भविष्यवाणी करना आसान हो जाता है, और यहीं पर गणित और व्यवहार विज्ञान का संयोजन वास्तव में परिणाम देना शुरू करता है।

हालाँकि, कोविड महामारी की शुरुआत में कुछ सामूहिक व्यवहार अत्यधिक दिखाई दे रहे थे - जैसे कि घबराकर टॉयलेट पेपर खरीदना - अन्य नहीं थे। गूगल के गतिशीलता डेटा से पता चला है कि लोग किसी भी अनिवार्य प्रतिबंध लागू होने से पहले, उदाहरण के लिए, अपने स्वयं की गतिविधि को सीमित करना चुन रहे थे।

फ़ीडबैक लूप्स

भय और कथित जोखिम सकारात्मक सामूहिक व्यवहार के माध्यम से आत्म-संरक्षण को बढ़ावा दे सकते हैं। उदाहरण के लिए, जैसे-जैसे समुदाय में अधिक बीमारियाँ दिखाई देती हैं, लोगों में स्वयं को बीमार होने से बचाने के लिए कार्य करने की अधिक संभावना होती है।

बदले में इन क्रियाओं का रोग के प्रसार पर सीधा प्रभाव पड़ता है, जो आगे चलकर मानव व्यवहार आदि को प्रभावित करता है। बीमारियाँ कैसे फैलती हैं, इसके कई गणितीय मॉडल इस फीडबैक लूप को ध्यान में रखने में विफल रहे हैं।

हमारा नया अध्ययन जनसंख्या रोग प्रसार मॉडलिंग को बड़े पैमाने पर व्यवहार मॉडलिंग के साथ जोड़ने की दिशा में एक कदम है, जिसका उद्देश्य व्यवहार और संक्रमण के बीच संबंधों को समझना है।

हमारा ढांचा किसी संक्रामक रोग की उपस्थिति में गतिशील और स्व-संचालित सुरक्षात्मक स्वास्थ्य व्यवहारों पर ध्यान देता है। यह हमें भविष्य की महामारियों के लिए सूचित विकल्प और नीतिगत सिफारिशें करने के लिए बेहतर स्थिति में रखता है।

विशेष रूप से, हमारा दृष्टिकोण हमें यह समझने में मदद देता है कि बड़े पैमाने पर व्यवहार कैसे प्रभावित करता है कि दीर्घावधि में यह बीमारी आबादी पर कितना बड़ा बोझ डालेगी। इस क्षेत्र में विकास के लिए अभी भी बहुत काम बाकी है।

गणितीय दृष्टिकोण से मानव व्यवहार को बेहतर ढंग से समझने के लिए, हमें संक्रामक रोग की उपस्थिति में मानव विकल्पों के बारे में बेहतर डेटा की आवश्यकता होगी। इससे हम ऐसे पैटर्न चुन सकते हैं जिनका उपयोग भविष्यवाणी के लिए किया जा सकता है।

व्यवहार की भविष्यवाणी करना

तो, प्रश्न पर वापस आते हैं: क्या हम मानव व्यवहार की भविष्यवाणी कर सकते हैं? खैर यह निर्भर करता है। कई कारक हमारी पसंद में योगदान करते हैं: भावना, संदर्भ, जोखिम धारणा, सामाजिक अवलोकन, भय, उत्तेजना।

गणित के साथ इनमें से किस कारक का पता लगाया जाए, यह समझना कोई आसान उपलब्धि नहीं है। हालाँकि, जब समाज को सामूहिक व्यवहार में परिवर्तन से संबंधित कई चुनौतियों का सामना करना पड़ता है - संक्रामक रोगों से लेकर जलवायु परिवर्तन तक - पैटर्न का वर्णन और भविष्यवाणी करने के लिए गणित का उपयोग करना एक शक्तिशाली उपकरण है।

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