विदेश की खबरें | एआई के युग में दर्शनशास्त्र महत्वपूर्ण है

लंदन, दो अगस्त (द कन्वरसेशन) नई वैज्ञानिक समझ और इंजीनियरिंग तकनीकें हमेशा प्रभावित और भयभीत करती रही हैं। इसमें कोई संदेह नहीं कि आगे भी ऐसा होता रहेगा। ओपनएआई ने हाल ही में घोषणा की है कि उसे इस दशक में मानवीय क्षमताओं को पार करने वाला एआई "सुपरइंटेलिजेंस" बन जाने का अनुमान है। यह तदनुसार एक नई टीम का निर्माण कर रहा है, और अपने कंप्यूटिंग संसाधनों का 20% यह सुनिश्चित करने के लिए समर्पित कर रहा है कि ऐसे एआई सिस्टम का व्यवहार मानवीय मूल्यों के साथ संरेखित होगा।

ऐसा लगता है कि वे नहीं चाहते कि दुष्ट कृत्रिम बुद्धिमत्ता मानवता पर युद्ध छेड़ें, जैसा कि जेम्स कैमरून की 1984 की विज्ञान कथा थ्रिलर, द टर्मिनेटर (बदकिस्मती से, अर्नोल्ड श्वार्ज़नेगर की टर्मिनेटर में 2029 से समय में वापस भेजा गया है) में हुआ था। ओपनएआई समस्या से निपटने में मदद के लिए शीर्ष मशीन-लर्निंग शोधकर्ताओं और इंजीनियरों को बुला रहा है।

लेकिन क्या दार्शनिकों के पास योगदान करने के लिए कुछ हो सकता है? अधिक सामान्यतः, अब उभर रहे नए तकनीकी रूप से उन्नत युग में इस सदियों पुराने विषय से क्या उम्मीद की जा सकती है?

इसका उत्तर देने के लिए, इस बात पर ज़ोर देना ज़रूरी है कि दर्शन अपनी शुरुआत से ही एआई में सहायक रहा है। पहली एआई सफलता की कहानियों में से एक 1956 का कंप्यूटर प्रोग्राम था, जिसे लॉजिक थियोरिस्ट कहा जाता था, जिसे एलन नेवेल और हर्बर्ट साइमन ने बनाया था। इसका काम प्रिंसिपिया मैथमेटिका के प्रस्तावों का उपयोग करके प्रमेयों को सिद्ध करना था, जो 1910 में दार्शनिक अल्फ्रेड नॉर्थ व्हाइटहेड और बर्ट्रेंड रसेल द्वारा तीन खंडों में लिखा गया काम था, जिसका लक्ष्य सभी गणित को एक तार्किक आधार पर फिर से बनाना था।

वास्तव में, एआई में तर्क पर शुरुआती फोकस गणितज्ञों और दार्शनिकों द्वारा अपनाई गई मूलभूत बहसों के कारण था।

19वीं सदी के अंत में जर्मन दार्शनिक गोटलोब फ्रेगे का आधुनिक तर्क का विकास एक महत्वपूर्ण कदम था। फ़्रीज ने तर्क में लोगों जैसी वस्तुओं के बजाय मात्रात्मक चर का उपयोग शुरू किया।

1930 के दशक में अन्य महत्वपूर्ण योगदानकर्ता ऑस्ट्रिया में जन्मे तर्कशास्त्री कर्ट गोडेल थे, जिनके पूर्णता और अपूर्णता के प्रमेय किसी भी चीज़ को साबित करने की सीमा के बारे में हैं, और पोलिश तर्कशास्त्री अल्फ्रेड टार्स्की के "सत्य की अनिश्चितता का प्रमाण"। टार्स्की ने दिखाया कि किसी भी मानक औपचारिक प्रणाली में "सत्य" को उस विशेष प्रणाली के भीतर परिभाषित नहीं किया जा सकता है, इसलिए उदाहरण के लिए, अंकगणितीय सत्य को अंकगणित की प्रणाली के भीतर परिभाषित नहीं किया जा सकता है।

अंततः, 1936 में ब्रिटिश अग्रणी एलन ट्यूरिंग की कंप्यूटिंग मशीन की अमूर्त अवधारणा ने इस तरह के विकास को प्रेरित किया और शुरुआती एआई पर इसका बहुत बड़ा प्रभाव पड़ा।

हालाँकि, यह कहा जा सकता है कि भले ही इस तरह के अच्छे पुराने जमाने के प्रतीकात्मक एआई उच्च-स्तरीय दर्शन और तर्क के ऋणी थे, गहरी शिक्षा पर आधारित एआई की "दूसरी-लहर", डेटा की विशाल मात्रा के प्रसंस्करण से जुड़े ठोस इंजीनियरिंग करतबों से अधिक प्राप्त होती है।

फिर भी, दर्शनशास्त्र ने यहां भी एक भूमिका निभाई है। बड़े मॉडल लें, जैसे वह जो चैटजीपीटी को शक्ति प्रदान करता है, जो संवादी पाठ तैयार करता है। वे अरबों या खरबों मापदंडों वाले विशाल मॉडल हैं, जिन्हें विशाल डेटासेट (आमतौर पर इंटरनेट का अधिकांश भाग शामिल होता है) पर प्रशिक्षित किया जाता है। लेकिन अपने दिल में, वे के उपयोग के सांख्यिकीय पैटर्न पर नज़र रखते हैं - और उनका दोहन करते हैं। कुछ इसी तरह का विचार 20वीं सदी के मध्य में ऑस्ट्रियाई दार्शनिक लुडविग विट्गेन्स्टाइन द्वारा व्यक्त किया गया था: "एक शब्द का अर्थ", उन्होंने कहा, " में इसका उपयोग है"।

(यह सिंडिकेटेड न्यूज़ फीड से अनएडिटेड और ऑटो-जेनरेटेड स्टोरी है, ऐसी संभावना है कि लेटेस्टली स्टाफ द्वारा इसमें कोई बदलाव या एडिट नहीं किया गया है)